قبل از پایان 48 هفته زندگی، برای الگوریتم هوش مصنوعی تشخیص سن دقیق نوزاد آسان تر است، اما نه جنسیت آن بر اساس داده های خلق و خو. پس از 48 هفته، طبقه بندی جنسیتی برای همه الگوریتم ها بهبود یافت، که نشان می دهد تفاوت های جنسیتی در دوران نوزادی در این مرحله از زندگی برجسته تر می شود.
منبع: دانشگاه ایالتی واشنگتن
تشخیص تفاوت بین یک پسر و دختر تازه متولد شده فقط بر اساس ویژگی های خلقی مانند تمایل کودک به نشان دادن ترس، لبخند یا خنده دشوار است. اما زمانی که نوزادان به حدود یک سالگی می رسند، شروع به تغییر می کند.
یک مطالعه جدید در PLOS ONE از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده های خلق و خوی 4438 نوزاد استفاده کرد تا نوزادان را بر اساس جنسیت و سن طبقه بندی کند.
یک مطالعه
نتایج نشان می‌دهد که تعیین سن نوزاد برای الگوریتم‌های رایانه‌ای بسیار آسان‌تر از رمزگشایی جنسیت نوزاد بر اساس داده‌های خلق و خوی در طول ۴۸ هفته اول زندگی نوزاد است.
با این حال، هنگامی که نوزادان 48 هفتگی را پشت سر گذاشتند، طبقه‌بندی جنسیتی برای الگوریتم‌های متعدد در نظر گرفته شده بهبود یافت، که نشان می‌دهد تفاوت‌های جنسیتی در دوران نوزادی در این زمان برجسته‌تر می‌شود.
ماریا گارتشتاین، نویسنده اصلی این مطالعه و استاد روان‌شناسی در دانشگاه ایالتی واشنگتن، می‌گوید: «این حداقل نشان‌دهنده تصویری است که در آن خلق و خوی بر اساس جنسیت به شیوه‌ای قوی‌تر در سن یک سالگی متمایز می‌شود.
تحقیقات قبلی تفاوت‌های خلق و خوی بر اساس جنسیت و سن را در نوزادان بررسی کرده‌اند، اما تعداد کمی از مطالعات این دو متغیر را با هم بررسی کرده‌اند.
دشواری کار
گارتشتاین گفت که این در درجه اول به دلیل دشواری یک آزمایشگاه منفرد است که داده‌های کافی در مورد رفتار نوزاد را جمع‌آوری می‌کند تا یافته‌های آنها از نظر آماری قابل اعتماد و مربوط به بخش وسیعی از جمعیت باشد.
برای غلبه بر این چالش، او و همکارانش با دانشمندان در سراسر کشور تماس گرفتند تا داده‌های پرسشنامه رفتار نوزاد جمع‌آوری‌شده بین سال‌های 2006-2019 را جمع‌آوری کنند.
این پرسشنامه یک معیار گزارش والدین برای سنجش خلق و خوی است که از والدین می‌خواهد تعداد 191 رفتار متفاوتی را که فرزندشان در هفته گذشته از 3 تا 12 ماهگی نشان می‌دهد، ثبت کنند. سپس می توان از این داده ها برای ارزیابی نوزادان در 14 بعد خلقی مختلف مانند لبخند زدن، سطح فعالیت، عصبانیت/ناامیدی و ترس استفاده کرد. به طور کلی، گارتشتاین و همکارانش داده‌هایی را برای 2298 پسر و 2093 دختر جمع‌آوری کردند.
تجزیه و تحلیل
برای تجزیه و تحلیل، اریش سیمون از مؤسسه مدل‌سازی، همکاری و نوآوری دانشگاه آیداهو از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای طبقه‌بندی نوزادان به‌عنوان مرد یا زن در سن ۲۴-۰ هفتگی، ۲۴ تا ۴۸ هفتگی و بالاتر استفاده کرد. بیش از 48 هفته بر اساس رتبه بندی برای 14 بعد مزاج. میزان دقت با افزایش سن افزایش یافت و از 38 درصد برای گروه سنی یک تا 57 درصد برای گروه سنی سه متغیر بود.
گارتشتاین گفت: «این یک فرصت عالی برای انجام یک نوع مطالعه نمایشی با استفاده از این تکنیک‌های یادگیری ماشینی بود که به مجموعه داده‌های واقعاً بزرگی نیاز دارند و در تحقیقات توسعه عاطفی اجتماعی چندان رایج نیستند.»
“این برای اولین بار به ما این فرصت را داد که واقعاً میزان تفاوت های جنسیتی را در سن نوزاد بررسی کنیم.
نتایج تجزیه و تحلیل محققان نشان داد که ترس مهمترین ویژگی در تمایز پسران و دختران برای گروه های سنی جوان و میان رده است. با بزرگ‌تر شدن نوزادان، واکنش‌پذیری در حال سقوط، یا توانایی بهبود سریع از موقعیت‌های استرس‌زا و نزدیک شدن، نشان دادن تمایل بیشتری برای شروع تعامل و تعامل با افراد و اشیاء، تأثیرگذارتر شد.
برای نوزادان بزرگ‌تر از 48 هفته، لذت کم شدت یا لذت در فعالیت‌های آرام آشنا مانند بازی کردن با والدین، تأثیرگذارترین متغیر در تشخیص پسران از دختران
بود. به طور کلی، دختران در ترس، واکنش پذیری سقوط و لذت کم، بالاتر و پسران در نزدیک شدن بالاتر بودند.
جالب توجه است که برخی ویژگی‌های خلقی از دقت الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در طبقه‌بندی نوزادان بر اساس جنسیت، به ویژه نوازشگری، واکنش‌پذیری صوتی، لبخند زدن و خنده در جوان‌ترین گروه سنی و لبخند زدن، خنده، حساسیت ادراکی (مثلاً مشاهده تغییرات بسیار جزئی) کم کرده است. فعالیت در مسن ترین گروه سنی
اگرچه تعدادی از عوامل می توانند در الگوی نتایج محققان نقش داشته باشند، کار آنها با یافته های قبلی که نشان می دهد اثرات اجتماعی شدن واقعاً در حدود یک سالگی شروع می شود مطابقت دارد.
گارتشتاین می‌گوید: «مادرها رویکردهای متفاوتی برای اجتماعی شدن برای پسران و دختران خود دارند و در طول زمان چنین تفاوت‌هایی می‌تواند منجر به مسیرهای متفاوتی از نظر خلق و خو شود. “به طور خاص، والدین ممکن است جهت گیری رابطه را برای دختران اولویت دهند، اما شایستگی و استقلال را برای پسران.”
گارتشتاین گفت که این طرح برای استفاده از رویکرد یادگیری ماشینی که او و همکارانش برای مطالعه کنونی توسعه داده‌اند، به کار می‌گیرد تا سایر سؤالات سخت‌جواب در رابطه با رشد عاطفی اجتماعی در نوزادان را بررسی کند. او گفت: “چیزی که من در حال حاضر به نوعی به آن علاقه مند هستم این است که ببینم آیا می توانید تفاوت های کیفیت مراقبت را بر اساس فعالیت مغز کودک پیش بینی کنید.”
نهایتا
روش تحلیلی که ما برای این مطالعه توسعه داده‌ایم، به ویژه در پاسخ به سؤالاتی که به متغیرهای ورودی متعدد برای حل یک مشکل طبقه‌بندی، مراقبت با کیفیت بالا در مقابل مراقبت با کیفیت پایین متکی هستند، قدرتمند است.
https://neurosciencenews.com/ai-age-gender-baby-20589/
سید مهدی ساداتی هستم. عاشق مغز! داروساز و دانشجوی دکترای تخصصی علوم اعصاب. عضو تیم مرکز سلامت مغز دانا! از علاقه هام شناسوندن کارایی های هیجان انگیز مغز به زبان ساده به آدمهاست! جست و جو می کنم در افسردگی، داروهای موثر بر مغز و سایر بیماری های حوزه ی روان و البته نوروپلاستیسیتی!